9月12日，北京大学鄂尔多斯能源研究院、北京龙软科技股份有限公司、中国大唐集团能源投资有限责任公司联合在北京举行发布会，正式发布全球首个工程领域时空大模型——“龙软时空大模型”。中国科学院院士、北京大学鄂尔多斯能源研究院院长金之钧，北京大学鄂尔多斯能源研究院首席科学家、北京大学教授、龙软科技董事长毛善君，中国煤炭工业协会党委委员、秘书长张宏，中国矿业大学（北京）党委副书记、校长刘波，中关村科学城党工委委员、海淀区科学技术和经济信息化局局长何建吾，中国大唐集团能源投资有限责任公司党委书记、董事长朱树来，鄂尔多斯市数投工业互联网有限公司总经理陈海峰，以及北京大学、清华大学、中国科学院等单位及科研机构的领导和专家学者参加本次发布会。
龙软时空大模型具有以矢量图形为核心的多维时空数据理解、处理能力，更擅长复杂工程场景下的时空分析与智能决策，突破目前广泛应用的大语言模型（LLM）局限，将AI能力延伸至工程领域的空间分析、专业图形理解、多模态时空推理等智能应用。该模型在大唐能投井工矿和露天矿的成功应用，标志着人工智能AI在煤炭领域的深度融合，正成为行业技术革命的“新引擎”。与会专家表示，龙软时空大模型的发布是人工智能与能源以及工程领域深度融合的又一重大成果，可以为工程领域的协同设计、时空分析与智能决策提供了前所未有的AI能力支撑。
会上，北京大学鄂尔多斯能源研究院院长金之钧院士指出，人工智能正在深刻改变世界，矿山、油气等工程场景中蕴藏着海量、复杂、多源的时空数据，如何让AI真正“读懂”这些数据，实现从感知到决策、从设计到运营的全链条智能支撑，是一直以来困扰学术界与工业界的难题。本次发布的龙软时空大模型，不仅是技术上的飞跃，更是政、产、学、研、用深度融合的范例，为团队开展矿用机器人、数字能源、节能减碳等技术和产品的研发提供了强大的智能平台。
北京大学鄂尔多斯能源研究院首席科学家、北京大学教授、龙软科技董事长毛善君教授就项目背景、技术路线、成果创新、示范落地等方面作出详细报告，全面展示了龙软时空大模型如何破解工程领域矢量处理困难、行业知识融合不足、流程管控复杂等难题，突破了大语言模型在复杂工程场景下的三大瓶颈：矢量处理能力突破：支持面向通用"矢量+栅格"时空信息的智能理解和处理，填补了现有AI模型在矢量图形处理方面的空白；工程知识深度融合：深度整合工程领域专业知识体系，实现对复杂工业场景的精准理解与智能决策。全流程智能管控：构建“时空感知-精准决策-高效执行”的新范式，为人工智能与工程领域的深度融合开辟了新路径。
龙软时空大模型的成功发布，标志着研究院在能源与工程领域的人工智能大模型及应用系统方面迈向新的阶段。未来，研究院将进一步完善智慧矿山领域的技术体系、聚焦时空智能特色、加速成果推广、深化跨行业合作，为人类工程领域的全生命周期决策支持提供新型的人工智能平台支撑，助力国家“人工智能+”战略的实施与推进。