能源大数据方向-北京大学鄂尔多斯能源研究院

能源大数据方向

Direction of carbon dioxide capture, utilization and storage

研究方向

Research direction

能源领域是我国碳排放的主体，而电力更是能源碳排放的重要途径。未来40年，构建以新能源为主体的新型电力系统成为我国百亿吨碳排放归零的必由之路。数据科学与数智技术重要性日益凸显，成为能源、交通、工业、制造等多学科的共性支撑。我国能源电力系统持续产生PB量级数据，目前仍是一笔巨大的沉没成本，待突破海量异构数据信息价值挖掘，以信息二次轻资产推动能源一次重资产开发利用效率。为解决以机理规律提升数据黑箱可观性、以数据驱动强化机理过程可控性的关键难题，研究团队提出“机理+数据”融合决策的优化理论与范式，成功开展能源系统控制、电化学机理建模以及我国低碳路径规划等基础理论研究与应用基础研究。

机理数据驱动能源决策

新型能源体系正在重塑能源安全边界，集中与分布式电力能源格局逐步形成，指数级增长的分布式能源持续产生PB量级能源大数据。为解决以机理规律提升数据黑箱可观性、以数据驱动强化机理过程可控性的关键难题，提出机理与数据驱动的能源系统建模优化理论方法，成功开展海量分布式能源控制、储能机理建模与跨期决策等应。

鄂尔多斯能源大数据平台

为构筑能源大数据管理决策生态系统，解决多部门环节的“信息孤岛”难题，研发鄂尔多斯能源数据库，汇集数值气象、能源电力、行业排放、宏观经济等异构数据，以清洗恢复保障数据入库质量，以聚类分析实现海量数据可视，以深度学习挖掘数据生命周期价值，为鄂尔多斯“双碳”目标下能源转型提供平台工具与政咨建议。

能源大数据流通与交易

针对不同部门和环节的能源数据，研究数据确权机制，提出数据确权的实践方法，明确不同法律主体的权属关系，研究电力系统数据多主体权属确认技术、电力系统数据资产授权模式及再流通溯源机制等，以贯彻落实国家关于“建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，健全数据要素权益保护制度”的要求。

针对能源大数据分析以及人工智能模型开发过程中存在的数据安全和隐私保护需求，研究数据安全管理框架、隐私保护关键技术体系和数据攻击下电力系统安全分析方法，为能源数据开放共享、互融互通提供安全可靠的技术环境，有助于打破数据孤岛，更好地发挥能源数据价值。