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能源大数据
岗位名称 专业要求 工作内容 任职要求 需求人数
高级专家 能源工程、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、电气工程及其自动化等相关专业 1.协助首席科学家梳理北京大学在能源大数据领域的科研成果（如能源数据建模、智能预测与调度算法等），结合鄂尔多斯煤炭、油气、新能源等产业实际需求，制定成果落地实施方案，推动技术与地方企业、政府平台的精准对接；
2.牵头或核心参与能源大数据领域重大科研项目（包括纵向课题如国家重点研发计划、横向项目如企业定制化技术服务），负责项目方案设计、技术路线规划与团队协调，确保项目按进度达成科研与应用目标；
3.搭建研究院与鄂尔多斯当地能源企业（如煤矿集团、电力公司、新能源企业）、政府能源管理部门的合作桥梁，组织技术交流、需求调研与试点示范，推动建立长期稳定的产学研合作机制；
4.跟踪国内外能源大数据技术发展趋势与产业政策导向，参与行业标准制定、学术交流活动，为研究院能源大数据方向发展战略提供专业建议，助力构建区域能源科技创新生态；
5.完成领导交办的其他工作。		 1.硕士及以上学历；
2.具有高级职称，在国内外知名高校、科研机构、企业担任同等学术/技术职务者优先，具有8年以上能源大数据领域科研或产业化工作经验，其中至少3年以上团队管理或重大项目牵头经验；
地域适配：能全职在鄂尔多斯工作，认同研究院发展理念，服从工作安排。
3.在能源大数据核心技术领域（如能源数据采集与预处理、机器学习在负荷预测/故障诊断中的应用、能源系统优化建模、碳数据管理与分析等）有深厚积累，以第一作者或通讯作者在国内外顶级期刊发表过高质量论文，或拥有相关领域核心发明专利（已授权）；
4.具备成功推动科研成果产业化的案例（如主导过能源大数据相关技术产品落地、为企业解决过实际生产中的数据驱动决策问题等），熟悉技术转移、产学研合作流程，能有效协调高校科研资源与地方产业需求；
5.具备独立牵头国家级、省部级重大科研项目或企业重大技术合作项目的经验，能精准把控项目进度、质量与成本，解决项目实施过程中的技术与沟通难题；
6.拥有丰富的能源行业资源，能高效对接技术需求方与资源供给方，推动合作项目落地；
7.具备优秀的中英文沟通与表达能力，能清晰向团队成员、合作方、政府部门传递技术理念与项目进展；同时具备较强的跨部门、跨领域协作能力，能协调不同专业背景人员共同推进工作，具备较强的责任心与敬业精神；
8.曾在北京大学、清华大学、中国科学院等国内顶尖高校/科研机构从事能源大数据相关研究，或有国内外知名能源科技企业技术研发/成果转化相关工作经验者优先。		 1
能源大数据研究岗 计算机、通信等相关专业 1.参与研究院数据库的整体设计、模型构建、技术选型与持续优化；
2.负责ETL（抽取、转换、加载）流程的开发、测试、上线与性能优化。熟练掌握大数据处理框架（如Hadoop、Spark、Flink），进行数据计算、清洗、整合与挖掘工作；
3.负责数据质量管理、元数据管理及数据全生命周期管理，分析并解决数据相关问题，确保数据的准确性、一致性与安全性；
4.深入理解业务需求，将业务问题转化为数据解决方案。协助设计数据产品、可视化工具或分析报告，为业务决策提供数据支持；
5.针对特定任务进行需求分析，实现基础原型系统的设计开发；
6.完成领导交办的其他工作。		 1.硕士及以上学历，应届生需博士学历；
2.熟练掌握SQL语言，深入理解数据库事务、索引、锁等核心机制。具有至少一种主流关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和一种大数据存储组件（如HBase、ClickHouse、Doris）的实际操作经验；
3.至少精通C/C++、Python或JAVA中的一门编程语言，具备良好的编码习惯和工程能力。熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据生态组件，有实际开发或调优经验者优先；
4.具备数据挖掘、机器学习算法基础，能够使用Python及相关库（如Pandas, NumPy, scikit-learn）进行数据分析、建模者优先；
5.拥有3年及以上大数据开发、数据仓库建设或数据库工程相关工作经验的优先考虑；有能源、电力、工业物联网或智慧城市相关行业大数据项目经验者将获得重点考虑；
6.具备出色的逻辑分析能力、问题解决能力和技术攻关能力；
7.善于沟通，能够清晰理解业务需求并与跨职能团队协作；
8.拥有强烈的责任心、主动学习能力和抗压能力，能适应快速发展的技术环境。		 3
岗位名称： 高级专家
专业要求： 能源工程、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、电气工程及其自动化等相关专业
工作内容： 1.协助首席科学家梳理北京大学在能源大数据领域的科研成果（如能源数据建模、智能预测与调度算法等），结合鄂尔多斯煤炭、油气、新能源等产业实际需求，制定成果落地实施方案，推动技术与地方企业、政府平台的精准对接；
2.牵头或核心参与能源大数据领域重大科研项目（包括纵向课题如国家重点研发计划、横向项目如企业定制化技术服务），负责项目方案设计、技术路线规划与团队协调，确保项目按进度达成科研与应用目标；
3.搭建研究院与鄂尔多斯当地能源企业（如煤矿集团、电力公司、新能源企业）、政府能源管理部门的合作桥梁，组织技术交流、需求调研与试点示范，推动建立长期稳定的产学研合作机制；
4.跟踪国内外能源大数据技术发展趋势与产业政策导向，参与行业标准制定、学术交流活动，为研究院能源大数据方向发展战略提供专业建议，助力构建区域能源科技创新生态；
5.完成领导交办的其他工作。
任职要求： 1.硕士及以上学历；
2.具有高级职称，在国内外知名高校、科研机构、企业担任同等学术/技术职务者优先，具有8年以上能源大数据领域科研或产业化工作经验，其中至少3年以上团队管理或重大项目牵头经验；
地域适配：能全职在鄂尔多斯工作，认同研究院发展理念，服从工作安排。
3.在能源大数据核心技术领域（如能源数据采集与预处理、机器学习在负荷预测/故障诊断中的应用、能源系统优化建模、碳数据管理与分析等）有深厚积累，以第一作者或通讯作者在国内外顶级期刊发表过高质量论文，或拥有相关领域核心发明专利（已授权）；
4.具备成功推动科研成果产业化的案例（如主导过能源大数据相关技术产品落地、为企业解决过实际生产中的数据驱动决策问题等），熟悉技术转移、产学研合作流程，能有效协调高校科研资源与地方产业需求；
5.具备独立牵头国家级、省部级重大科研项目或企业重大技术合作项目的经验，能精准把控项目进度、质量与成本，解决项目实施过程中的技术与沟通难题；
6.拥有丰富的能源行业资源，能高效对接技术需求方与资源供给方，推动合作项目落地；
7.具备优秀的中英文沟通与表达能力，能清晰向团队成员、合作方、政府部门传递技术理念与项目进展；同时具备较强的跨部门、跨领域协作能力，能协调不同专业背景人员共同推进工作，具备较强的责任心与敬业精神；
8.曾在北京大学、清华大学、中国科学院等国内顶尖高校/科研机构从事能源大数据相关研究，或有国内外知名能源科技企业技术研发/成果转化相关工作经验者优先。
需求人数： 1
岗位名称： 能源大数据研究岗
专业要求： 计算机、通信等相关专业
工作内容： 1.参与研究院数据库的整体设计、模型构建、技术选型与持续优化；
2.负责ETL（抽取、转换、加载）流程的开发、测试、上线与性能优化。熟练掌握大数据处理框架（如Hadoop、Spark、Flink），进行数据计算、清洗、整合与挖掘工作；
3.负责数据质量管理、元数据管理及数据全生命周期管理，分析并解决数据相关问题，确保数据的准确性、一致性与安全性；
4.深入理解业务需求，将业务问题转化为数据解决方案。协助设计数据产品、可视化工具或分析报告，为业务决策提供数据支持；
5.针对特定任务进行需求分析，实现基础原型系统的设计开发；
6.完成领导交办的其他工作。
任职要求： 1.硕士及以上学历，应届生需博士学历；
2.熟练掌握SQL语言，深入理解数据库事务、索引、锁等核心机制。具有至少一种主流关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和一种大数据存储组件（如HBase、ClickHouse、Doris）的实际操作经验；
3.至少精通C/C++、Python或JAVA中的一门编程语言，具备良好的编码习惯和工程能力。熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据生态组件，有实际开发或调优经验者优先；
4.具备数据挖掘、机器学习算法基础，能够使用Python及相关库（如Pandas, NumPy, scikit-learn）进行数据分析、建模者优先；
5.拥有3年及以上大数据开发、数据仓库建设或数据库工程相关工作经验的优先考虑；有能源、电力、工业物联网或智慧城市相关行业大数据项目经验者将获得重点考虑；
6.具备出色的逻辑分析能力、问题解决能力和技术攻关能力；
7.善于沟通，能够清晰理解业务需求并与跨职能团队协作；
8.拥有强烈的责任心、主动学习能力和抗压能力，能适应快速发展的技术环境。
需求人数： 3